今天给大家推荐一个Redis客户端组件NewLife.Redis，NewLife.Redis以高性能处理大数据实时计算为目标。

• 在ZTO大数据实时计算广泛应用，200多个Redis实例稳定工作一年多，每天处理近1亿包裹数据，日均调用量80亿次

• 低延迟，Get/Set操作平均耗时200~600us（含往返网络通信）

• 大吞吐，自带连接池，最大支持1000并发

• 高性能，支持二进制序列化
  

Redis实现标准协议以及基础字符串操作，完整实现由独立开源项目NewLife.Redis提供。采取连接池加同步阻塞架构，具有超低延迟（200~600us）以及超高吞吐量的特点。在物流行业大数据实时计算中广泛应有，经过日均100亿次调用量验证。

// 实例化Redis，默认端口6379可以省略，密码有两种写法
//var rds = new FullRedis("127.0.0.1", null, 7);
var rds = new FullRedis("127.0.0.1:6379", "pass", 7);
//var rds = new FullRedis();
//rds.Init("server=127.0.0.1:6379;password=pass;db=7");
rds.Log = XTrace.Log; // 调试日志。正式使用时注释

• 新建控制台项目，并在入口函数开头加上 XTrace.UseConsole(); ，这是为了方便查看调试日志

• 具体测试代码之前，需要加上前面MemoryCache或Redis的实例化代码

• 准备一个模型类User

class User
{
    public String Name { get; set; }
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

添删改查：

var rds = new FullRedis("127.0.0.1", null, 7);
var user = new User { Name = "NewLife", CreateTime = DateTime.Now };
rds.Set("user", user, 3600);
var user2 = rds.Get("user");
XTrace.WriteLine("Json: {0}", user2.ToJson());
XTrace.WriteLine("Json: {0}", rds.Get("user"));
if (rds.ContainsKey("user")) XTrace.WriteLine("存在！");
rds.Remove("user");

执行结果：

14:14:25.990  1 N - SELECT 7
14:14:25.992  1 N - => OK
14:14:26.008  1 N - SETEX user 3600 [53]
14:14:26.021  1 N - => OK
14:14:26.042  1 N - GET user
14:14:26.048  1 N - => [53]
14:14:26.064  1 N - GET user
14:14:26.065  1 N - => [53]
14:14:26.066  1 N - Json: {"Name":"NewLife","CreateTime":"2018-09-25 14:14:25"}
14:14:26.067  1 N - EXISTS user
14:14:26.068  1 N - => 1
14:14:26.068  1 N - 存在！
14:14:26.069  1 N - DEL user
14:14:26.070  1 N - => 1

保存复杂对象时，默认采用Json序列化，所以上面可以按字符串把结果取回来，发现正是Json字符串。
Redis的strings，实质上就是带有长度前缀的二进制数据，[53]表示一段53字节长度的二进制数据。

GetAll/SetAll 在Redis上是很常用的批量操作，同时获取或设置多个key，一般有10倍以上吞吐量。

批量操作：

var rds = new FullRedis("127.0.0.1", null, 7);
var dic = new Dictionary{
    ["name"] = "NewLife",
    ["time"] = DateTime.Now,
    ["count"] = 1234
};
rds.SetAll(dic, 120);

var vs = rds.GetAll(dic.Keys);
XTrace.WriteLine(vs.Join(",", e => $"{e.Key}={e.Value}"));

执行结果：

MSET name NewLife time 2018-09-25 15:56:26 count 1234
=> OK
EXPIRE name 120
EXPIRE time 120
EXPIRE count 120
MGET name time count
name=NewLife,time=2018-09-25 15:56:26,count=1234

集合操作里面还有 GetList/GetDictionary/GetQueue/GetSet 四个类型集合，分别代表Redis的列表、哈希、队列、Set集合等。

基础版Redis不支持这四个集合，完整版NewLife.Redis支持，MemoryCache则直接支持。

• Add 添加，当key不存在时添加，已存在时返回false。

• Replace 替换，替换已有值为新值，返回旧值。

• Increment 累加，原子操作

• Decrement 递减，原子操作

var rds = new FullRedis("127.0.0.1", null, 7);
var flag = rds.Add("count", 5678);
XTrace.WriteLine(flag ? "Add成功" : "Add失败");
var ori = rds.Replace("count", 777);
var count = rds.Get("count");
XTrace.WriteLine("count由{0}替换为{1}", ori, count);

rds.Increment("count", 11);
var count2 = rds.Decrement("count", 10);
XTrace.WriteLine("count={0}", count2);

执行结果：

SETNX count 5678
=> 0
Add失败
GETSET count 777
=> 1234
GET count
=> 777
count由1234替换为777
INCRBY count 11
=> 788
DECRBY count 10
=> 778
count=778

获取方式：https://gitee.com/NewLifeX/NewLife.Redis